【Kaiyun·開(kāi)云，新聞】在AI技術(shù)的迅速發(fā)展中，一種全新的模擬芯片正在改變我們對(duì)于計(jì)算能力的認(rèn)知。《自然》雜志在8月23日發(fā)表的研究報(bào)告中，介紹了由IBM研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一種新型人工智能（AI）模擬芯片。這款新芯片的能效超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)芯片的14倍，其在語(yǔ)音識(shí)別上的效率甚至超過(guò)了通用處理器。這一突破可能將解決當(dāng)前AI開(kāi)發(fā)中的一些瓶頸問(wèn)題。

14納米模擬AI芯片

　　隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)能源和資源的需求也在不斷增長(zhǎng)。特別是在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，軟件升級(jí)雖然極大提升了自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)的準(zhǔn)確率，但由于需要在存儲(chǔ)器與處理器之間移動(dòng)大量的運(yùn)算數(shù)據(jù)，硬件無(wú)法跟上訓(xùn)練和運(yùn)行這些模型所需的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的參數(shù)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究人員提出了一種名為“存內(nèi)計(jì)算”（CiM，或稱模擬AI）的解決方案。

　　模擬AI系統(tǒng)通過(guò)直接在它自己的存儲(chǔ)器內(nèi)執(zhí)行運(yùn)算，避免了在存儲(chǔ)器和處理器之間移動(dòng)數(shù)據(jù)的低效。這種技術(shù)預(yù)計(jì)能極大提升AI計(jì)算的能效。對(duì)此，IBM的研究團(tuán)隊(duì)成功開(kāi)發(fā)了一個(gè)14納米的模擬芯片，該芯片包含3500萬(wàn)個(gè)相變化內(nèi)存單元，能在34個(gè)模塊中進(jìn)行操作。

　　研究團(tuán)隊(duì)使用兩個(gè)語(yǔ)音識(shí)別軟件進(jìn)行了測(cè)試，一個(gè)是谷歌的小網(wǎng)絡(luò)，另一個(gè)是Librispeech的大網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)應(yīng)用于更大的Librispeech模型時(shí)，該模擬芯片的性能超出了想象，能達(dá)到每秒每瓦12.4萬(wàn)億次運(yùn)算，系統(tǒng)性能估計(jì)最高能達(dá)到傳統(tǒng)通用處理器的14倍。

　　研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)道，這項(xiàng)研究在小模型和大模型中同時(shí)驗(yàn)證了模擬AI技術(shù)的性能和效率，有望成為數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。這一突破性的發(fā)現(xiàn)，不僅為AI技術(shù)的發(fā)展開(kāi)辟了新的道路，也可能將提供更高效、更環(huán)保的計(jì)算方式。

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